數智化是新時代推動高等教育高質量發(fā)展的重要引擎，更是推進高等教育治理體系和治理能力現代化的關鍵抓手，為高等教育創(chuàng)新發(fā)展、內涵發(fā)展、特色發(fā)展注入了強勁動能。我們要立足自身發(fā)展實際，緊扣高等教育發(fā)展規(guī)律，搶抓數智化發(fā)展機遇，以數智治理破解發(fā)展難題，推動我省高等教育提質增效，更好服務區(qū)域經濟社會發(fā)展。

　　聚焦關鍵環(huán)節(jié)精準發(fā)力

　　夯實數據根基，打通資源融通大動脈。數據是數智治理的基石。沒有高質量的數據，一切智能應用都將成為空中樓閣。首先要統(tǒng)一標準。制定全省統(tǒng)一的高校數據采集、存儲、交換與共享標準，規(guī)范數據口徑，確保數據的準確性、完整性和一致性，打破“數據孤島”。其次要搭建平臺。省級層面應統(tǒng)籌建設高等教育數據中臺或數據湖，推動各高校教學、科研、人事、財務、學生管理等核心業(yè)務系統(tǒng)的數據互聯互通，實現“一網統(tǒng)管、數據共享”。最后要強化治理。指導高校建立健全數據全生命周期管理制度，明確數據權屬與責任，提升數據質量，推動數據從“資源”向“資產”轉化，讓數據真正成為支撐決策、驅動發(fā)展的寶貴財富。

　　打造智慧中樞，提升科學決策智能水平。建設高等教育“智慧大腦”，是實現治理智能化、精準化的核心引擎。要依托現有技術基礎，構建覆蓋教學運行、科研創(chuàng)新、學生發(fā)展、資源配置等關鍵領域的動態(tài)監(jiān)測與智能分析體系。通過對海量數據的深度挖掘，實現對高等教育發(fā)展態(tài)勢的精準感知與智能研判。要運用人工智能技術，為學科專業(yè)布局調整、師資隊伍建設、教育經費分配等重大決策提供科學的數據支撐和趨勢預測，推動決策從“憑經驗”向“靠數據”轉變，讓每一項決策都更具前瞻性和科學性。

　　重塑治理流程，激活協同高效內生動力。以數智技術賦能治理流程再造，是提升治理效能的關鍵路徑。要聚焦師生關切，推動“放管服”改革，構建全生命周期的學生服務平臺，實現學籍、獎助、就業(yè)等事務“一網通辦、掌上可辦”。要優(yōu)化教學管理，構建“評價—反饋—改進”的閉環(huán)體系，推動教學評價從單一結果向過程與成效并重轉變。要創(chuàng)新科研管理，打造從項目申報、過程監(jiān)控到成果轉化的全鏈條服務，探索“先使用后付費”等模式，加速科技成果向現實生產力轉化。要簡化行政流程，推動行政管理數字化、智能化，建設高校治理“數據駕駛艙”，實現行政效能的最大化。

　　筑牢安全底線，守護數智發(fā)展健康生態(tài)。安全是發(fā)展的前提。必須堅持發(fā)展和安全并重，將安全保障貫穿數智化治理全過程。要構建技術、制度、倫理三位一體的安全防護體系。在技術上，強化數據加密、訪問控制等手段，筑牢數據安全防線。在制度上，健全數據安全管理和應急響應機制，明確責任，強化監(jiān)督。在倫理上，建立健全算法審查機制，規(guī)范算法應用，堅決防止算法偏見和數據濫用，守護教育公平，切實維護師生的合法權益，確保數智化發(fā)展行穩(wěn)致遠。

　　強化保障協同聯動

　　強化制度供給，優(yōu)化政策環(huán)境。要加強制度設計，結合甘肅實際，進一步完善支持高等教育數智化發(fā)展的政策體系，明確數據權屬、隱私保護、算法監(jiān)管等關鍵問題的權責邊界，為改革提供清晰的制度遵循。要健全考核評價機制，將數智化建設成效納入高?？冃гu價和資源配置的重要依據，樹立鮮明導向，激發(fā)高校轉型的內生動力。要加大財政投入，設立專項資金，同時積極引導社會資本參與，形成多元投入、共建共享的經費保障格局。

　　深化協同共治，匯聚發(fā)展合力。要建立健全教育、科技、工信、財政等多部門協同聯動機制，加強政策協同與工作銜接，形成推進數智化治理的強大合力。要深化產教融合，推動高校與行業(yè)企業(yè)共建實驗室、產業(yè)學院，促進數智技術成果轉化和應用型人才培養(yǎng)。要拓展校際協作，深化合作機制，推動優(yōu)質教育資源跨校、跨區(qū)域共享，以強帶弱、以優(yōu)促劣，逐步縮小區(qū)域、校際差距，實現全省高等教育協調發(fā)展。

　　堅守育人初心，彰顯教育溫度。數智技術是手段而非目的。無論技術如何迭代，立德樹人的根本任務不能動搖。要始終堅持將人文關懷融入數智治理全過程，確保技術服務于育人、服務于發(fā)展。要堅守教育公平底線，通過政策傾斜、技術賦能等方式，助力欠發(fā)達地區(qū)和薄弱高校跨越“數字鴻溝”，讓發(fā)展成果惠及更多師生，走出一條既有技術精度，又有教育溫度的高等教育數智化治理之路。（作者單位：西北師范大學教育科學學院）